Informe: Democracia, Libertad De Expresión y Esfera Digital
Análisis de tendencias y topologías en Twitter. El caso de la #redAMLOve.
28/02/2019
En México, en el marco de los 100 días de haber llegado al gobierno, seguidores en Twitter del presidente López Obrador, lanzaron ataques y campañas de ridiculización a periodistas, medios de comunicación y usuarios con una postura crítica hacia las acciones del mandatario.
Boceto: Multigrafo de casos #metoomx en Twitter
Signa_Lab desarrolla el análisis del fenómeno #metoo en México.
Próximamemente
Preparamos un informe sobre el acontecimiento digital irruptivo #MeTooMx. Se hizo un seguimiento puntual a la conversación en redes; los datos fueron procesados con una metodología mixta que permite medir el crecimiento orgánico de la discusión así como identificar relaciones de poder y violencia estructural en los casos con mayor visibilidad.
Signario Luis Natera: Ciencia de redes para la ciudad
Nueva edición de Signario con Luis Natera, doctorante en ciencia de redes por la Central European University, en Budapest.
20/09/2019
Luis Guillermo Natera es candidato a Doctor en ciencia de redes por la Central European University, Budapest, Hungría.
En su investigación doctoral trabaja en la aplicación de la ciencia de redes y ciencia de datos para las ciudades, desarrollando algoritmos para identificar puntos de mejora en redes urbanas de movilidad ciclista.
LABORATORIO
Buscamos el conocimiento abierto; la cultura colaborativa y horizontal; propiciamos la acción conectiva a través de la información y la participación; la experimentación como modelo de aprendizaje; fomentamos el trabajo interdisciplinario; procuramos fortalecer la lectura crítica de la realidad y propiciar el desarrollo de tecnologías y metodologías para la innovación social.
- Investigación (interdisciplinaria y multicapa)
- Diseño y producción de narrativas a través de visualización de datos y desarrollo de interfaces interactivas.
- Uso y desarrollo de herramientas para la gestión y el análisis de datos.
LÍNEAS
I. DATIFICACIÓN CRÍTICA
Es el análisis en el que se integran las ciencias sociales, las humanidades, big data e Inteligencia Artificial (IA), para generar investigaciones que parten del pensamiento reflexivo y metodologías multicapa en torno a la datificación de la sociedad y el creciente impacto de los algoritmos en la dinámica societal.
II. TECNOPOLÍTICA
Comprender y generar conocimiento en torno a la apropiación colectiva e individual de las redes sociodigitales corporativas y autogestionadas para la movilización social que combina el uso de plataformas digitales con la ocupación de las calles y plazas. Analiza la construcción de narrativas de resistencia que genera la interacción con múltiples actores.
III. ESPACIO PÚBLICO: ESTÉTICA, EXPERIMENTACIÓN E INTERVENCIÓN
Observar, analizar e intervenir en el espacio público expandido (capa física, digital y narrativa), a través de diferentes ejercicios lúdicos, críticos e investigativos en torno a la cultura popular, discursos institucionales e imaginarios sociales instalados en el sentido común.
IV. SOCIOANTROPOLOGÍA DIGITAL
Esta línea busca comprender la construcción de identidades on-off line, las transformaciones en los imaginarios sociales, las disputas por la interpretación de la realidad en el contexto de la llamada “postverdad” y ante la emergencia de discursos de odio, los impactos de estás lógicas en la discusión pública, y la manipulación automatizada y/o coordinada de temas claves para la agenda pública.
HERRAMIENTAS
Realizamos investigación para la comprensión de las reconfiguraciones sociales en la era digital, con el objetivo de contribuir, desde la universidad, a la divulgación y la apropiación crítica del conocimiento científico. Para ello, el interés principal de Signa_Lab es el desarrollo de herramientas propias para la recolección, procesamiento y visualización de grandes conjuntos de datos; nuevas formas de cartografiar y visualizar; así como el análisis de redes sociales y naturales para propiciar el análisis multicapa y complejo de la realidad.
THOTH
Descargas de datos en Twitter (REST y Stream API) y minado de relaciones entre hashtags y usuarios para la aplicación de análisis de redes. Las llamadas se pueden personalizar por distintos operadores de búsqueda, como rangos de fechas, idioma o menciones a un hashtag, palabra, frase, URL, usuario, etc.
Tweet_Garage
Procesamiento de datos descargados de Twitter para el cálculo de frecuencias (emojis, usuarios, palabras, URLs, etc.), geolocalización y otros campos de metadata sobre usuarios y tweets.
Arcagrama
Descarga de datos y contenido de noticias recopiladas por la Google News API, de las que se extrae metadata y a las que se aplica un minado de relaciones entre palabras para analizarlas como red. Las llamadas se pueden hacer a partir de la mención a una palabra o frase, ordenar por relevancia, fecha o popularidad del sitio, y filtrar por idioma, país y/o fuentes específicas.
Youtube netWalker
Visualización interactiva de datos de Youtube en un entorno inmersivo que permite explorar las relaciones algorítmicas en la plataforma que determinan los resultados de recomendaciones y búsquedas en su uso cotidiano. Las llamadas se pueden ajustar por distintos operadores de búsqueda y filtros. El tamaño de los nodos puede describir distintos puntos de metadata o medidas algorítmicas propias del análisis de redes.
EmojiGraph
Procesamiento de frecuencias y relaciones entre emojis, usuarios y hashtags, que pueden apuntar hacia posibles interpretaciones afectivas de su uso y combinación dentro del contenido de tweets descargados.
Proton Pack
Script para el análisis de comportamiento de cuentas en Twitter desde 3 funcionalidades: calcular la probabilidad de automatización en la interacción de una cuenta (según el algoritmo BotOrNot); extraer las estadísticas de la misma y un listado de sus seguidores; calcular el puntaje de BotOrNot de las cuentas de dichos seguidores y visualizar la distribución de estos datos.
Dron y cartografías aéreas
Registro de imágenes y cartografías aéreas, que posibilitan una aproximación al entendimiento de sistemas naturales y sus patrones, así proponer otra perspectiva para entender las movilizaciones de personas en las calles y su configuración con el espacio público. Mirar y aprender en el vuelo.
VR/AR e Hipermedia
Experimentación creativa con equipo de visión artificial, inmersión en realidad virtual e intervención del espacio por medio de realidad aumentada, para la producción de interfaces físicas y la interpretación lúdica de datos duros.
Somos un equipo interdisciplinario conformado por:
investigador_s
BITÁCORA
SIGNARIO
